参考了相关政策文件，如《促进大数据发展行动纲要》、《新一代人工智能发展规划》、《推动企业上云实施指南》以及《数字经济及其核心产业统计分类（2021)》等，从中筛选出了与数字技术紧密相关的关键词。接下来利用Python软件对企业的年报文本进行了分词和词频统计。通过搜索并匹配这些关键词，构建了一个数字技术应用词典，并对其中的词汇进行了加总统计。
为了衡量企业数字技术应用水平，对158个与企业数字技术应用相关的词汇在政策文件和研究报告中的出现频次进行了统计。筛选出75个出现次数大于等于10次的关键词，以此为基础构建了企业数字技术应用词典。然后根据词典对企业年报文本进行分词处理和词频统计，匹配符合词典中词汇，并进行加总统计。为了消除词频计数可能带来的”右偏性”问题，我们对统计结果进行了加1后取对数的处理，并将其记为Digtech，作为衡量数字技术应用水平的指标。
最后为了更详细地展示不同行业企业在数字技术应用水平上的差异，将”数字技术应用深度”划分为”数字化生产”、”数字化管理”、”数字化营销”和”数字化产品”四个子维度！
[1]杨鹏,尹志锋,孙宝文.企业数字技术应用与创新效率提升[J].外国经济与管理,2024,46(11):51-67.
[2]杨鹏,孙伟增.企业数字技术应用对绿色创新质量的影响研究[J].管理学报,2024,21(02):232-239.
