在气候研究、农业规划、环境政策制定乃至公共健康领域，高分辨率的气温数据始终是核心支撑。本数据集包含基础气温指标，通过专业数据处理实现了 “站点 – 栅格 – 行政区域” 的多层级适配，为不同场景的需求提供了一站式解决方案。
1.时间与空间范围：
时间跨度：1973 年 1 月 1 日至 2024 年 12 月 31 日，覆盖近 52 年的连续观测周期，足以支撑长期气候趋势分析（如全球变暖区域差异、极端气温事件频率变化等）。
空间层级：从省级、市级到区县级，实现行政区域的 “全层级覆盖”，同时提供 0.1°×0.1° 分辨率的栅格数据（可理解为 “像素级” 气温分布），兼顾宏观区域分析与微观空间研究。
2. 核心气温指标
指标：日度平均气温、日度最高气温、日度最低气温（单位：摄氏度）；
3. 处理流程
整个流程以 “气象站点原始数据” 为起点，通过专业插值实现空间覆盖：
第一步：获取站点数据：以单日数据为例（如 2023 年 4 月 18 日），先收集全国所有气象站点的当日平均 / 最高 / 最低气温。
第二步：栅格插值转换：采用IDW（反距离权重法） 将离散的站点数据，转换为 0.1°×0.1° 分辨率的栅格数据。
第三步：行政区域汇总：基于栅格数据，按省、市、区县的行政边界进行 “区域平均计算”，最终得到各行政单位的日度、月度、年度气温数据。
这种处理方式既解决了 “站点数据空间不连续” 的问题，又能确保行政区域数据与实际地理空间的匹配度。
