当传统企业加班数据难获取时，卫星夜间灯光成了新的 “观察窗口”。所以我们基于 NASA 卫星数据，整理出 2012 年 1 月 19 日至 2024 年 12 月 31 日上市公司夜间灯光与加班面板数据，为研究企业劳动行为提供了独特视角。
观测数量：180万
参考文献：[1] 宣扬,武凯文.超时加班与劳动收入份额：基于卫星夜间灯光的经验证据[J].世界经济,2023,46(10):217-240.
核心数据：来自 NASA 的VNP46A2 数据集，这是经过月球 BRDF 调整的全球日度夜间灯光数据，分辨率达 500 米 ×500 米，能精准捕捉地表灯光变化。需要注意的是，数据原始单位为 0.1 nWatts/(cm²・sr)，若要转换为标准单位，需将数值乘以 0.1。
此外，数据处理还结合了两类辅助信息：一是 2007-2024 年法定节假日及星期数据，用于区分 “非工作基准日”；二是上市公司办公地址经纬度，确保灯光数据与企业精准匹配。
加班判断：“时空双维度” 排除干扰，数据计算方法参考文献：超时加班与劳动收入份额：基于卫星夜间灯光的经验证据
为避免把 “固有灯光”（如周边路灯）或 “环境灯光”（如区域基建）误判为加班，团队设计了双重判断标准：
时间维度标准：企业所在网格当日灯光亮度，需高于该网格当年法定节假日灯光亮度的中位数。节假日通常无加班，以此排除 “网格固有亮度” 干扰。
空间维度标准：企业所在网格当日灯光亮度，需高于周边 8 个相邻网格同日灯光亮度的中位数。周边网格环境相似，以此排除 “区域环境灯光” 干扰。
只有同时满足上述两个标准，才会被界定为 “企业加班日”，大幅提升了数据准确性。
