在气候研究、农业规划、环境监测等领域，高质量的气象数据是核心支撑。美国国家海洋和大气管理局（NOAA）下属国家环境信息中心（NCEI）发布的全球站点逐日气象数据集，凭借其长时间跨度、广覆盖范围的优势，成为科研与实践中的重要资源。

一、数据概况：时间、站点与格式

  1. 时间跨度：数据起始于 1929 年，持续更新至 2025 年 8 月 24 日，覆盖近百年时间维度，能有效支撑长期气候趋势分析。
  2. 站点规模：站点数量随年份显著增长，1929 年仅 21 个全球站点，2025 年已增至 11656 个，覆盖范围逐步扩大，数据代表性持续提升。
  3. 文件格式：提供两种格式文件，一是 NCEI 官网原始的 CSV 格式，保留数据原始结构；二是经过优化的 Excel 格式，解决原始文件名仅含代号、难以识别位置的问题，更便于使用。

二、核心内容：12 项气象指标与实用优化

1. 关键气象指标覆盖

数据集包含 12 项核心气象指标，覆盖温度、湿度、气压、风速、降水等关键维度，满足多场景需求，部分核心指标如下：
  • 温度类：平均温度（TEMP）、最高气温（MAX）、最低气温（MIN），单位均为华氏度，缺失值以 “9999.9” 标识。
  • 气压类：平均海平面压力（SLP）、平均观测站压力（STP），单位为毫巴 / 百帕，辅助分析大气环流特征。
  • 其他关键指标：平均露点（DEWP）、平均能见度（VISIB）、平均风速（WDSP）、降水量（PRCP）、积雪深度（SNDP）等，同时包含各指标的观测次数属性，确保数据可信度。

2. 数据优化亮点

原始数据存在 “站点文件名仅含代号，无法快速识别国家与位置” 的痛点，本次分享的数据集对此做了针对性优化：将文件名统一调整为 “站点 id_站点位置_国家_（经度，纬度）” 格式，例如可直接通过文件名筛选中国范围内的站点数据，大幅降低筛选成本。