城市群内部空间网络的关联特性，使得单个城市的碳达峰路径必然受周边邻近城市的传导影响，但当前纳入空间相关性的碳达峰预测研究仍存在不足。
针对这一研究缺口，我们构建了空间嵌入式深度学习预测模型，依托中国长三角城市群 2000-2019 年的历史数据，对该区域 2020-2035 年的碳排放水平展开预测。预测设置两大核心情景，分别为基线情景与绿色情景。
本次研究产出的数据集，包含上述两种情景下 2020-2035 年长三角 41 个城市的碳排放预测值，可为城市群碳达峰全球战略的制定、区域低碳发展路径优化等研究提供数据支撑。