1. 数据来源：欧洲哥白尼气候数据中心（Copernicus Climate Change Service）的ERA5 月度平均再分析数据，这是目前全球范围内应用最广泛的气候再分析数据之一，以数据连续性强、空间分辨率高、物理过程刻画精准著称。

数据处理的核心依据是 ERA5 中的两个关键风场变量，二者共同构成了风速与风向计算的基础：需要注意的是，ERA5 数据为网格平均结果，而实际观测数据多为单点记录，因此在与实地观测对比时，需考虑空间代表性的差异 —— 这也是气候再分析数据应用中的常见注意事项。

2. 核心指标：风速、风向角与方位分类
每个尺度的数据集均包含三个关键分析指标，直接服务于风资源评估：
平均风速_100m：100m 高空的合成风速（m/s），反映风资源的 “强度”，是判断区域风电开发潜力的核心指标；
平均风向角度_100m：以 “风吹来的方向” 为定义的角度（0°-360°），例如 0° 代表北风（从北向南吹）、90° 代表东风（从东向西吹）；
平均风向 16 方位分类_100m：将 360° 风向角划分为 16 个标准方位（如北风、东北偏北、东北风等），便于直观理解风向分布特征。

3.技术细节：风向定义与 16 方位分类
在风资源分析中，“风向” 的定义极易混淆 —— 该数据集明确采用 **“风吹来的方向”**（即气象学标准定义），而非 “风吹去的方向”。例如：
北风（0°）：空气从北方吹来，向南方运动；
西南风（225°）：空气从西南方向吹来，向东北方向运动。
为进一步简化分析，数据集将 360° 风向角对应为 16 个标准方位，具体划分规则如下（角度范围为 “左闭右开”）：