日照时数是衡量区域光照条件的核心指标，不仅深刻影响农业种植布局、太阳能资源开发，更是气候变迁研究、生态环境评估的关键基础数据。
1.数据区域：全国各省市区县逐年、逐月、逐日
2.数据处理：
（1）基础数据：气象站点原始观测：以全国范围内该日所有气象站点的日照时数观测值为基础（单位：小时），这是后续计算的 “原始数据源”，确保数据源头的可靠性。
（2）插值计算：生成精细网格数据：采用 IDW（反距离权重法）将离散的站点数据，插值为 0.1°×0.1° 分辨率的网格数据 —— 每个网格点的日照时数由周边站点数据加权计算得出，距离越近的站点权重越高，结果更合理。
（3）格式转换：网格转栅格数据：将插值后的网格数据转换为栅格数据，此时数据已具备 “空间图层” 属性，可与行政区划图层精准叠加，为后续区域汇总奠定基础。
（4）区域汇总：生成分级数据：将栅格数据与 2020 年行政区划图层匹配，按 “区县 – 城市 – 省份” 三级行政单位分别汇总，最终得到各行政单位的日度、月度、年度日照时数数据。
通过这一流程循环处理 1980 年 1 月 1 日至 2020 年 12 月 31 日的所有日期，最终形成覆盖 41 年、多时间粒度、全行政层级的完整数据集，且每份数据均包含行政区划代码，可直接与人口、经济、土地利用等其他数据集匹配，极大降低数据整合成本。
