数据范围：全国各省市区县（含港澳台地区）三级
时间跨度：1990-2024（年度）
在 “双碳” 目标与绿色发展战略深入推进的背景下，绿色技术的研发与协同创新已成为区域经济转型的核心动力。而专利合作数据，正是观察绿色技术跨区域流动、创新资源整合效率的关键窗口。
筛选依据：完全遵循 WIPO 绿色专利分类体系，确保纳入统计的专利均属于 “绿色技术” 范畴，涵盖清洁能源、节能技术、污染治理、循环经济等关键领域，避免了非绿色专利的干扰，数据针对性极强。
处理技术：通过地理编码技术解析全国所有绿色专利申请企业的经纬度信息，再按行政层级（省份、城市、区县）匹配 “区域对”（如 “北京市 – 南京市”“北京市海淀区 – 上海市浦东新区”），最终统计出不同区域间的合作申请数量，确保数据的空间关联性与准确性。
补全规则：数据集中未明确列出的 “区域对 – 年份” 组合，默认合作数量为 0，无需研究者额外补值，极大降低了数据清洗的工作量。
数据计算核心逻辑：先按 WIPO 标准筛选出 “绿色专利”（排除非绿色专利）。再用地理编码技术，把专利申请人的地址转成经纬度，匹配到省 / 市 / 区县三级行政区域。接着只保留 “多申请人” 的专利（即合作专利），并将申请人的区域组合成 “区域对”（如甲省 – 乙省、A 市 – B 市），最后按 “年份 + 区域对 + 专利类型（发明 / 实用新型）” 统计合作数量，形成省、市、区县三个层级的数据集。
