区域跨度：全国各省市区县间（三级）
数据测算：核心是 “专利筛选 + 合作关系匹配 + 分类统计”，整体遵循 “来源定位→精准筛选→关系界定→量化统计” 的逻辑流程。
一、核心测算步骤
基础数据采集：以国家知识产权局专利数据库为原始来源，提取 1990-2024 年全部专利申请数据，包含申请人地址、专利类型（发明 / 实用新型）、申请年份等核心字段。
数字经济专利筛选：参考数字经济产业分类标准及专利分类体系（如 IPC 分类号），筛选出数字经济相关领域的专利，排除非数字经济类专利干扰。
合作关系界定：识别 “共同申请” 标识，若一件专利的多个申请人地址分属不同省份 / 城市 / 区县，即判定为跨区域合作，匹配对应行政层级（省 – 省、市 – 市、县 – 县）。
分类数量统计：对每一组合作关系，分别统计合作申请专利总数、其中发明专利数量、实用新型专利数量，未形成合作的组合默认统计值为 0。
数据格式标准化：将统计结果按 “年份 + 合作双方 + 三类数量” 的结构。
二、关键测算依据
行政区域匹配：申请人地址按最新行政区划标准对应到省、市、区县三级，确保区域划分统一。
专利类型区分：依据国家知识产权局对 “发明专利”“实用新型专利” 的官方分类定义，分别统计两类专利的合作数量。
合作判定标准：仅统计 “共同申请” 的专利，不包含单一主体申请后转让、许可的情况，保证合作关系的真实性。
