全球气候变化已成为影响生态环境、人类活动与经济发展的核心议题，而陆地表面气温与昼夜温差是刻画气候变化动态的关键指标。前者直接反映全球变暖进程，后者则深刻影响动植物生长、水资源循环等生态系统功能。
时间范围：1901 年 1 月至 2023 年 12 月，跨越 123 年的长时间序列记录。
数据类型：包含两大核心数据集，分别是全球陆地表面气温数据集（C-LSAT HRv1）和昼夜温差数据集（C-LDTR HRv1）。
关键参数：时间分辨率为月尺度，空间分辨率达 0.5°×0.5°，采用 WGS_1984 坐标系统，数据单位为摄氏度（°C），存储格式为 NetCDF（便于各类科研软件读取分析）。
覆盖范围：全球陆地区域（南极洲除外），可满足全球及区域尺度的研究需求。
数据来源：基于 C-LSAT 2.1 站点数据，整合了近 3000 个额外站点的观测数据，经严格质量控制与均质化处理，数据准确性有保障。
技术框架：采用 “薄板样条（TPS）插值气候态场 + 调整反距离加权（AIDW）插值异常场” 的技术方案，有效提升高分辨率数据的生成质量。
数据维度：每个数据集均包含气候学标准值（1961-1990 年平均值，以 climatology 结尾）和异常值（相对于标准值的偏离程度，以 anomaly 结尾），方便开展趋势分析与异常诊断。
适用场景：除 1901-1950 年因观测站点数量有限存在轻微差异外，能有效捕捉百年尺度全球及区域的气候变化模式。
