植被覆盖度是反映生态环境质量的核心指标，一份高精度、长时间序列的数据集能为科研与实践提供关键支撑。中国 250m 植被覆盖度数据集（2000-2024）正是这样一份兼具广度与深度的优质资源。
时间维度：覆盖 2000 至 2024 年，采用月度最大值合成方式，每年 12 期，累计 299 期完整数据。
空间规格：空间分辨率为 250 米，覆盖全国范围，同时兼容 100m-1km 的多尺度应用需求。
基础信息：数据总量达 131.76GB，数据最新更新于 2025 年 7 月 24 日，开放获取无使用权限限制。
技术原理与数据特性
计算方法：基于归一化植被指数（NDVI）像元二分模型，通过土地利用类型精准界定纯植被像元与纯裸土像元，确保计算精度。
数据处理：特别去除湖泊、河流、冰川及永久积雪等非植被区域，避免干扰分析结果。
可靠性验证：经时空变化趋势分析检验，数据在时间演变规律与空间分布特征上均符合实际情况。
数据来源：核心 NDVI 数据源自国家青藏高原科学数据中心的中国区域 250 米归一化植被指数数据集。
数据使用指南
文件命名规则：采用统一格式 “HXPT_FVC_MONTH_MAX_250m_YYYYMM_全国_yyyymmddhhmmss.tif”，其中 HXPT 代表数据由国家生态保护红线监管平台生产，YYYYMM 对应数据年月。
读取工具：文件以.tif 格式存储，可通过 ArcGIS 等主流地理信息软件直接打开使用。
配套文件：包含 vegetation.shp、vegetation.dbf、说明文件.txt 等 7 类配套文件，提供完整的使用支撑。
核心应用场景
生态质量评价：为全国及区域尺度的生态环境状况评估提供基础数据支撑。
重要生态空间调查：助力自然保护地、生态红线区域等重要生态空间的动态监测与评估。
科研与规划：可广泛应用于植被动态变化研究、生态修复效果评估、国土空间规划等领域。
参考文献： [1] 高吉喜，史园莉，张宏伟，等。中国区域 250 米植被覆盖度数据集（2000-2024）[J]. 国家青藏高原科学数据中心，2022.
