人口数据是城市规划、政策制定、学术研究的核心支撑，而精准、贴合最新实际的人口分布数据，更是破解区域发展难题的关键。近期，一款基于第七次全国人口普查数据的 100 米网格化人口数据集正式亮相，凭借其高分辨率、广覆盖、严质检的优势，为各类场景提供了可靠的数据支撑。
本数据集的推出，精准弥补了现有人口数据的短板。与传统数据相比，它以 2020 年第七次全国人口普查为核心数据源，彻底告别了部分数据集过时、信息滞后的问题，确保了分析结果的时效性。在空间精度上，数据集达到 100 米分辨率，能够精准刻画人口的微观分布特征，远超越县级行政单元的宏观统计局限，让人口分布的细节差异清晰可见。
覆盖范围上，数据集涵盖中国除台湾省以外的全部区域，并贴心按照省市行政区划进行裁剪，形成分省、分市的独立数据模块，无需用户额外处理，直接满足不同区域尺度的研究需求。数据质量方面，采用 “机器清洗 + 人工校准 + AI 校验 + 交叉验证 + 动态复核” 的五重质检流程，层层把关剔除误差，确保每一组数据的可靠性，为学术研究和决策制定筑牢基础。
技术支撑与数据详情：
该数据集的高精准度得益于先进的技术方法。研究团队采用堆叠集成学习策略，将随机森林、XGBoost 和 LightGBM 三种算法的预测结果深度融合，充分发挥各类模型的优势，同时结合大地理空间数据精准识别居住区域，让网格化人口估计更贴合实际情况。
从数据详情来看，数据集原始格式为 Tif，便于各类地理信息系统（GIS）软件读取和分析。数据来源已在国际权威期刊《Earth Syst. Sci. Data》发表（DOI: 10.5194/essd-16-3705-2024），学术引用规范清晰，为科研工作者提供了合规的引用依据。无论是县域尺度的人口结构分析，还是城市局部区域的资源配置优化，都能通过该数据集获得精准支持。
多元应用场景：解锁数据价值
这款 100 米网格化人口数据集的应用场景十分广泛。在学术研究领域，可支撑人口地理学、城市经济学、环境科学等多个学科的实证研究，助力学者产出符合顶刊标准的研究成果；在城市规划中，能为教育资源布局、医疗设施选址、交通线路优化提供数据参考，让城市建设更贴合人口分布规律；在政策制定层面，可辅助政府部门精准制定养老、就业、公共服务等相关政策，提升政策的针对性和有效性。
