核心创新指标解析
渐进性创新指标：
重复引用占比（自引 5 比例）：企业对过去 5 年专利的重复引用次数占总引证次数的比例，反映技术延续性。
自引比例：企业自身专利引用占总引用次数的比重，体现内部技术传承。
熟悉领域专利占比：按 IPC 分类标准（部、大类、小类），统计企业在已有技术分类池中的新专利占比，凸显技术深耕程度。
突破性创新指标：
技术相似性：衡量企业当年与上一年专利技术领域的重合度，数值越小说明创新越具突破性，分 IPC1、IPC3、IPC4 三类分类标准测算。
高被引专利占比：通过 Citations90（前 10% 高被引专利）和 Citations99（前 1% 高被引专利）占总专利申请量的比例，反映技术创新的行业影响力。
数据关键说明
时间跨度与覆盖范围：涵盖 1985-2024 年上市公司专利数据，包含总引证次数、发明专利申请量、实用新型专利申请量等基础数据，以及衍生计算的各类比例指标。
统计标准：专利分类依据 IPC 标准，分别按前 1 位、前 3 位、前 4 位代码划分技术领域；高被引专利统计时剔除被引次数为 0 的专利，确保结果有效性。
慎用提示：2021 年后专利数据因公开延迟导致完整性不足，相关计算结果需谨慎使用；2020 及之前年份数据完整性更高，可作为核心分析样本。
