上市公司-Wind ESG评分(2018-2024)

一、数据简介
随着全球资本市场对可持续发展议题的关注度持续提升,环境、社会与公司治理(ESG)已成为评估企业非财务绩效的核心框架。ESG评分通过系统性的量化指标,将企业在节能减排、员工权益保障、董事会独立性等方面的表现转化为可比较的数值,帮助市场参与者识别具备长期价值创造能力的公司。近年来,中国监管部门逐步强化上市公司ESG信息披露要求,A股市场的ESG数据覆盖面与数据质量均有了显著提升。
本数据集基于Wind金融终端的ESG评级体系整理而成。相较于MSCI、S&P等国际评级机构,Wind的评级框架深度结合了中国资本市场的制度背景与政策导向,在环境维度中纳入了绿色信贷、碳交易等本土化议题,在社会维度中覆盖了乡村振兴、共同富裕等中国特色指标,在治理维度中关注了党建入章、独立董事履职等A股特有的治理实践。这种国际标准与本土适配的设计思路,使得Wind ESG评级在国内学术研究和投资决策中具有更高的解释力和适用性。
本数据集涵盖了2018至2024年间A股上市公司的ESG综合评分与评级信息,包含评分变动、管理实践评分变动、争议事件评分变动等多个维度的动态数据。数据以面板结构组织,可支撑纵向追踪企业ESG表现演变趋势,也可横向比较不同行业、不同规模企业的ESG差异,为开展公司治理、绿色金融、社会责任投资等领域的实证研究提供了扎实的数据基础。
二、数据来源
Wind公开数据网站。
三、时间跨度
2018—2024年,涵盖2017至2024共8个财报年度的完整数据。
四、数据规模
本数据集共包含34,249条有效记录,覆盖5,134家中国A股上市公司。各年度覆盖公司数量逐年递增,从2017年的3,258家增长至2024年的5,110家,反映了ESG信息披露覆盖率的持续提升。
表1:各财报年度覆盖公司数量
|
财报年份 |
公司数量 |
|
2017 |
3,258 |
|
2018 |
3,365 |
| 2019 |
3,606 |
|
2020 |
4,409 |
| 2021 |
4,578 |
|
2022 |
4,827 |
| 2023 |
5,089 |
| 2024 |
5,110 |
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五、数据字段说明
本数据集共包含10个字段,各字段名称及含义如表2所示。
表2:数据字段说明
| 字段名 | 中文名称 | 含义说明 |
| Stkcd | 股票代码 | 上市公司的A股股票代码 |
| FiscalYear | 财报年份 | ESG报告对应的财务报告年度 |
| ChangeReason | 评分变动原因 | 本次ESG评分发生变动的原因说明 |
| RatingDate | 变动时间 | 本次ESG评分变动的日期(格式:YYYY.MM.DD) |
| PrevRatingDate | 上次变动时间 | 上一次ESG评分变动的日期 |
| EsgRating | ESG评级 | ESG综合评级,从高到低依次为AAA、AA、A、BBB、BB、B、CCC、CC、C、D |
| Score | ESG评分 | ESG综合评分,取值范围1-10分,分数越高表现越好 |
| ScoreChange | 评分变动 | 相对于上一次评分的变动值 |
| ManagementScoreChange | 管理评分变动 | ESG管理实践评分的变动值 |
| ControversiesScoreChange | 争议评分变动 | ESG争议事件评分的变动值 |
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六、数据概览
6.1 ESG评分统计
ESG综合评分取值范围为1至10分,分数越高表示企业在环境、社会和管治方面的综合表现越好。本数据集的评分描述性统计如表3所示。
表3:ESG评分描述性统计
| 统计指标 | 数值 |
| 均值 | 5.93 |
| 中位数 | 5.84 |
| 最小值 | 1.91 |
| 最大值 | 9.70 |
| 标准差 | 0.93 |
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6.2 ESG评级分布
Wind ESG评级共分为10个等级,从高到低依次为AAA、AA、A、BBB、BB、B、CCC、CC、C、D。本数据集中各评级的分布情况如表4所示。
表4:ESG评级分布
| ESG评级 | 记录数 | 占比 |
| AAA | 51 | 0.1% |
| AA | 882 | 2.6% |
| A | 3,566 | 10.4% |
| BBB | 10,275 | 30.0% |
| BB | 14,348 | 41.9% |
| B | 4,835 | 14.1% |
| CCC | 203 | 0.6% |
| D | 89 | 0.3% |
从评级分布来看,BB级占比最高(41.9%),其次为BBB级(30.0%),两者合计超过七成,表明大多数上市公司ESG表现处于中等偏下水平。获得A级及以上评级的企业占比约13.1%,代表ESG表现较
七、参考文献
[1]何枫,杜寒玉,郝晶.“绿”而不“红”:中国股票市场ESG投资异象[J].管理科学学报,2025,28(07):75-95.

