中国城市-价格指数数据集（2000-2025）

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一、数据集名称

中国城市价格指数数据集（2000—2025年）

二、数据概述

本数据集是一份反映中国宏观经济运行状况与物价变动趋势的重要面板数据（Panel Data）。数据集共包含9,594条有效记录，系统收录了2000年至2025年间中国31个省份、369个地级及以上城市的年度物价指数。核心指标涵盖居民消费价格指数（CPI）、工业生产者出厂价格指数（PPI）以及工业生产者购进价格指数（PPIRM）。

该数据集主要用于宏观经济分析、区域经济研究及政策评估等场景。研究人员可利用该数据测算通货膨胀水平、分析上下游工业品价格传导机制、评估各地居民生活成本变动，或作为构建宏观经济计量模型的基础数据支撑。

三、数据来源

本数据集的原始数据均采集自国家统计局及各地官方统计年鉴。数据采集过程遵循官方统计口径，确保了数据的权威性与真实性。在数据入库前，已对原始数据进行了严格的清洗与校验，最终形成当前标准化的数据集。

四、数据范围

  • 时间范围：2000年至2025年，时间跨度长达26年。
  • 地理覆盖：覆盖中国大陆31个省级行政区（不含港澳台地区），共计369个地级及以上城市。
  • 维度覆盖：采用“城市-年份”二维面板数据结构，每个城市每年对应一条独立记录，全面刻画了各地区物价指数的时空演变特征。

五、字段说明

字段名称 数据类型 含义说明 取值范围/格式 备注
所属省 文本 城市所属的省级行政区名称 31个省份（不含港澳台） –
城市名称 文本 地级及以上城市的标准名称 369个城市 –
城市代码 数值 国家标准的城市行政区划代码 6位数字 唯一标识符
年份 数值 统计数据的所属年份 2000—2025 –
居民消费价格指数(上年=100) 数值 反映居民家庭购买消费商品及服务价格水平变动情况 >100表示上涨，<100表示下降 均值约102.05，存在缺失
工业生产者出厂价格指数(上年=100) 数值 反映工业企业产品第一次出售时的出厂价格变动趋势和程度 >100表示上涨，<100表示下降 均值约101.67，波动较大
工业生产者购进价格指数(上年=100) 数值 反映工业企业作为中间投入的原料、燃料等购进价格变动 >100表示上涨，<100表示下降 均值约102.63，缺失率较高

六、数据质量说明

本数据集各城市每年均保留记录行，但部分价格指数字段存在一定比例的缺失值，整体呈现早期年份和偏远城市缺失较多的特征。具体缺失情况如下： – 居民消费价格指数（CPI）：有效记录5,891条，缺失3,703条（标记为”-“），缺失率约为38.6%。 – 工业生产者出厂价格指数（PPI）：有效记录2,863条，缺失6,731条，缺失率约为70.2%。 – 工业生产者购进价格指数（PPIRM）：有效记录1,872条，缺失7,722条，缺失率约为80.5%。

在数据准确性方面，各指标统计特征符合宏观经济运行规律。其中，CPI分布相对稳定（标准差1.77，范围96.70—110.20）；PPI与PPIRM受大宗商品周期影响，波动幅度较大（PPI标准差7.35，范围65.00—205.90；PPIRM标准差7.40，范围76.40—136.90）。

七、使用说明

适用场景

  • 宏观经济与通胀研究：利用CPI数据测算各城市实际通胀率及居民购买力变化。
  • 产业链价格传导分析：结合PPI与PPIRM数据，研究工业品上下游价格传导机制及企业利润空间挤压情况。
  • 区域经济与政策评估：作为面板数据基础，评估区域经济发展差异及宏观调控政策的地方效应。

注意事项

  • 缺失值处理：由于PPI和PPIRM缺失率较高，在进行面板数据回归或时间序列分析前，建议根据研究需求采用合理的插值法（如线性插值、多重插补）或限制样本区间，避免直接剔除导致样本选择偏差。
  • 基期理解：所有价格指数均采用“上年=100”的环比基期，若需计算定基比指数或累计涨跌幅，需进行连乘换算。
  • 极端值识别：PPI与PPIRM存在较大波动（如PPI最大值达90），在进行统计建模时建议进行缩尾处理（Winsorize）或稳健性检验。