在做气候、环境、健康、经济这类研究的时候，时间跨度长、覆盖范围全、标准统一的地面气象数据，一直都是很关键的基础底子。传统的地面观测数据呢，经常存在年份缺失、县区覆盖不全、2020年以后就很难持续更新这些问题。所以这篇文章基于 NASA 的 MERRA-2 再分析数据，整理并发布了一套 1980 年 1 月 1 日到 2025 年 12 月 31 日、覆盖中国各省、市、县的逐日气象数据集，里面包含了相对湿度、比湿、海拔高度、气压、风速和气温这六项核心指标。

这套数据用的是 NASA MERRA-2（M2I1NXLFO_5.12.4）的近地面再分析资料，经过地理匹配、栅格提取、批量计算和统一格式处理，最终做成了能直接用的 Excel 面板数据。和传统的地面观测数据相比，它的时间跨度很完整，从 1980 年一直到 2025 年，解决了 2020 年之后数据不好更新的问题；空间覆盖也很细，到全国各省、市、区县一级，能满足不同尺度的研究需要；包含的气象指标也很全，涵盖湿度、热力、动力、地形四大类；计算方式用的是世界气象组织 WMO 推荐的公式，结果靠谱、还能重复验证；数据是按天整理好的面板格式，很容易汇总成月度、年度数据，直接就能在 Stata、R、Python 这些常用软件里跑分析。

二、相对湿度标准计算流程（WMO 官方方法）
相对湿度（RH）无法直接从 MERRA-2 获取，需通过比湿、气压、气温三步严格推算，公式与步骤完全遵循世界气象组织（WMO）标准，确保学术严谨性。

3. 指标说明

说明：比湿 QLML是 MERRA-2 直接输出项；相对湿度 RH为本文核心计算结果，解决原始数据无直接 RH 的问题。