借鉴姚加权等（2024）、巫强等（2024）及王勇等（2024）的研究框架与方法，以县域政府工作报告为核心数据源，系统梳理并统计区县级人工智能相关政策的词频信息，囊括人工智能领域 73 个核心词频明细及配套扩展词频数据。

73个人工智能核心词频：人工智能、计算机视觉、图像识别、知识图谱、智能教育、增强现实、智能政务、特征提取、商业智能、智能养老、支持向量机 SVM、知识表示、模式识别、物联网、人机对话、AI 产品、人机交互、数据挖掘、智慧银行、智能客服、虚拟现实、自动驾驶、无人驾驶、智慧金融、大数据营销、长短期记忆 LSTM、智能芯片、边缘计算、云计算、深度神经网络、AI 芯片、深度学习、特征识别、智能保险、智能零售、智能医疗、智能运输、智能家居、循环神经网络、大数据风控、机器人流程自动化、可穿戴产品、大数据平台、增强智能、大数据运营、机器翻译、神经网络、语音合成、人机协同、智能农业、智能音箱、卷积神经网络、问答系统、强化学习、大数据分析、自然语言处理、大数据管理、智能计算、语音交互、机器学习、生物识别、语音识别、智能监管、智能投顾、智能语音、声纹识别、人脸识别、智能体、大数据处理、分布式计算、智能传感器、智能搜索、智能环保。

参考文献：
[1]姚加权,张锟澎,郭李鹏,等.人工智能如何提升企业生产效率？——基于劳动力技能结构调整的视角[J].管理世界,2024,40(02):101-116+133+117-122.
[2]巫强,黄孚,汪沛.人工智能技术与企业创新绩效——兼论新质生产力的赋能作用[J].财经问题研究,2024,(10):67-80.