中国城市人口动态追踪数据集（2000-2025）
China Urban Population Dynamic Tracking Dataset
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变量数：18个
数据来源：综合国家统计局、历年《中国城市统计年鉴》、全国人口普查及各地国民经济和社会发展统计公报等权威公开数据整理而成
一、变量定义与说明
二、指标分类说明
本数据集的18个变量可归纳为以下六大类别，以服务于不同的实证研究需求：
- 地区标识变量：包含地区名称、地区代码、省份、地级市、区县。此类变量用于构建面板数据的个体固定效应，支持空间计量分析、区域异质性检验及地理信息系统的空间匹配。
- 时间变量：即年份。用于控制时间固定效应，捕捉宏观经济周期、全国性政策冲击等随时间变化的共同趋势。
- 人口规模变量：包含人口、常住人口、户籍人口、城区人口。用于衡量城市体量，常作为控制变量或核心解释变量（如检验城市规模经济、集聚效应等）。
- 动态变化变量：包含常住人口变动数、常住人口增长率、户籍人口变动数、户籍人口增长率。用于刻画人口流动趋势，是研究人口迁移、城市收缩/扩张、劳动力要素配置的核心指标。
- 城镇化变量：包含常住人口:城镇、常住人口:城镇化率、城区暂住人口。用于评估新型城镇化进程、人口市民化质量及城乡结构转型。
- 空间密度变量：即人口密度。用于反映土地集约利用程度、城市拥挤效应及环境承载力，是空间经济学与城市地理学的重要变量。
三、数据来源与采集说明
本数据集的构建遵循严谨的学术数据清洗流程，主要权威来源包括：
- 全国人口普查数据：第六次（2010年）及第七次（2020年）全国人口普查提供了最精确的人口基准数据，特别是分区域的常住人口、城镇人口及城区人口。
- 常规统计年鉴：历年《中国城市统计年鉴》、《中国人口和就业统计年鉴》以及各省市统计年鉴，提供了非普查年份的连续面板数据。
- 官方公报：各地级市、区县历年《国民经济和社会发展统计公报》，作为年鉴数据的补充与校验来源。
口径差异说明：在普查年份，数据基于全面普查登记，精度最高；在非普查年份，数据多基于1‰人口抽样调查推算或公安户籍年报。因此，普查年份与非普查年份的数据可能存在平滑处理或抽样误差。
四、使用注意事项
- 行政区划调整：中国城市化进程中频繁发生撤县设区、地市合并、功能区设立等行政区划调整。这会导致地区代码变更、辖区面积及人口基数发生非自然突变。建议使用者在合并面板数据时，利用地区代码结合年份进行严格匹配，必要时根据《中国行政区划简册》进行历史追溯与口径对齐。
- 常住与户籍口径差异：常住人口反映“实际居住”，户籍人口反映“法定归属”。两者之差即为“人户分离”人口，是衡量人口流动的重要代理变量。但在部分中小城市，由于统计能力限制，早期年份可能存在常住与户籍数据混淆的情况。
- 数据缺失值处理：部分早期年份或偏远区县可能存在个别指标缺失。建议根据研究设计，采用线性插值法、邻近均值填补法，或在稳健性检验中剔除缺失样本。
- 城镇化率统计口径变化：2005年及2010年前后，国家统计局对“城镇”的统计界定（如城乡划分代码）有过微调。在进行长跨度城镇化趋势分析时，建议以普查年份为锚点进行必要的回溯调整。
五、数据引用方式
- 图灵数据. 中国城市人口动态追踪数据集（2000-2025）[DS/OL]. (2026-08-18)[2026-08-18]. https://www.tulingdata.cn/6148/.
- Tuling Data. (2026). 中国城市人口动态追踪数据集（2000-2025） [Data set]. https://www.tulingdata.cn/6148/.
