中国城市-建设用地数据集(2000-2025)
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一、数据集概述
本数据集全面记录了中国大陆 31 个省份、369 个城市在 2000 年至 2025 年(共 26 个年份)间的城市空间扩张与土地利用情况。
数据集包含 9594 条有效记录,采用国家标准 GB/T 2260 行政区划代码(6 位数字编码)作为城市唯一标识。核心指标涵盖城区面积、建成区面积以及城市建设用地面积,是研究中国城镇化进程、城市空间演变及土地利用变化的重要基础数据。
二、核心字段说明
本数据集共包含 7 个核心字段,3个核心字段:
| 城区面积(平方公里) | 数值 | 城市实际建成区域面积 | 5.86 ~ 7781.33 |
| 建成区面积(平方公里) | 数值 | 城市建成区物理边界面积 | 5.86 ~ 1945.74 |
| 城市建设用地面积(平方公里) | 数值 | 规划与统计口径下的城市建设用地面积 | 8.79 ~ 1874.90 |
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三、数据规模与分布
1. 整体数据规模
- 有效记录数:9594条
- 地理覆盖:全国31 个省份,369 个城市
- 时间跨度:2000年至 2025 年(26 个年份)
2. 核心指标数据分布
由于历史统计口径差异,各面积字段的有效记录数及覆盖范围存在差异:
| 统计指标 | 有效记录数 | 覆盖城市数 | 年份范围 | 数值范围 (平方公里) | 均值 | 中位数 |
| 城区面积 | 723 条 | 318 个 | 2000-2025 | 5.86 ~ 7781.33 | 450.92 | 260.03 |
| 建成区面积 | 843 条 | 323 个 | 2000-2025 | 5.86 ~ 1945.74 | 183.56 | 103.00 |
| 城市建设用地面积 | 637 条 | 294 个 | 2020-2024 | 8.79 ~ 1874.90 | 165.16 | 95.37 |
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四、数据特征与注意事项
- 面板数据结构:数据集基础架构为平衡面板(369个城市 × 26 年 = 9594 行),但由于三个面积字段存在较多缺失值,实际使用中属于非平衡面板数据。
- 数据完整性差异:建成区面积数据相对最为完整(843条),城区面积次之(723 条);城市建设用地面积数据量最少(637 条),且时间窗口较窄,仅覆盖 2020-2024 年。
- 时间分布特征:2021年之前的面积数据较为稀疏,2021 年之后数据逐渐充实,进行时间序列分析时需注意这一时间断点。
- 异常值提示:城区面积的最大值为33 平方公里(重庆市)。该数值属于直辖市特殊地理结构导致的合理大值,在进行全样本均值计算或回归分析时,建议根据研究目的决定是否将其作为特殊样本处理或进行缩尾处理。
- 缺失机制:面积字段的缺失主要受限于历史年份的统计年鉴发布情况及地方数据公开程度,属于非随机缺失,使用时需评估缺失值对研究结论的潜在影响。
五、数据用途建议
本数据集适用于以下研究场景与应用方向:
- 城市扩张与空间演变:量化分析中国城市在过去26 年间的物理空间扩张速度、形态演变及蔓延趋势。
- 城镇化进程研究:结合人口与经济数据,测度土地城镇化与人口城镇化的协调性。
- 土地利用变化评估:分析城市建设用地的利用效率、集约度及空间配置合理性。
- 城市规划与政策评估:为城市总体规划、国土空间规划提供历史基准数据,评估相关规划政策的实施效果。
- 区域经济分析:作为宏观经济学、经济地理学实证研究中的关键控制变量或核心解释变量。
六、数据来源与版权声明
- 数据来源:图灵数据(TulingData),官方网址:https://www.tulingdata.cn
- 版权声明:本数据集由图灵数据整理发布,仅供学术研究、政策分析及合法合规的数据挖掘使用。
- 使用注意事项:
- 在基于本数据集发表学术论文、研究报告或公开出版物时,请规范引用数据来源。
- 严禁将本数据集用于任何非法用途、未经授权的商业转售或恶意爬取。
- 数据仅供研究参考,使用者需自行核实数据准确性,数据提供方不对因使用本数据产生的直接/间接后果承担法律责任。

