上市公司-注册地址与办公地址(含经纬度及所属省市区县)

本数据以企业工商信息中的地址文本为基础,通过地理编码解析得到经纬度坐标,并匹配到省、市、县三级行政区划,同时计算了注册地址与办公地址的直线距离及逐年搬迁距离。

注册地址与办公地址是企业区位选择研究中的基础变量,广泛应用于异地注册、企业迁移、区域营商环境等主题的实证研究。本数据集在”公司-年度”面板尺度上同时保留了地址文本与地理编码结果,并提供了三个衍生距离指标,方便研究者直接构造异地注册、地址搬迁等变量,无需自行处理地理编码。

数据以 Stata 格式(.dta)提供:(公司-年度主面板数据,74353 个观测、5850 家公司、57 个变量)

基础标识类
股票代码:公司股票代码
股票简称:公司股票简称
中文全称:公司中文全称
上市公司ID:数据库上市公司唯一标识
证券ID:证券层面唯一标识
ISIN编码:国际证券识别码
ABH股交叉码:A/B/H股交叉上市关联码
统一社会信用代码:工商登记标识

公司基本信息类
法人代表:法定代表人
注册资本:注册资本(元)
公司成立日期:公司成立时间
首次上市日期:公司首次上市时间
统计截止日期:数据所属年度的年末截面日期
年份:数据所属年度
上市状态:正常上市、ST、ST、暂停上市、终止上市等

行业分类类
行业名称/行业代码:行业分类(原口径)
行业名称C/行业代码C:行业分类(口径C)
行业名称D/行业代码D:行业分类(口径D)

地址与区位类
注册具体地址:年报披露的注册地址(完整文本)
公司办公地址:年报披露的办公地址(完整文本)
办公地址邮政编码:办公地邮编
所属省份/所属省份代码:公司归属省份(披露口径)
所属城市/所属城市代码:公司归属城市(披露口径)

地理坐标细分
办公地址_经度:办公地址经度坐标
办公地址_纬度:办公地址纬度坐标
注册地址_经度:注册地址经度坐标
注册地址_纬度:注册地址纬度坐标
行政区划细分
办公地址_省/办公地址_省代码:办公地省级名称及行政区划代码
办公地址_市/办公地址_市代码:办公地市级名称及行政区划代码
办公地址_县/办公地址_县代码:办公地区县级名称及行政区划代码
注册地址_省/注册地址_省代码:注册地省级名称及行政区划代码
注册地址_市/注册地址_市代码:注册地市级名称及行政区划代码
注册地址_县/注册地址_县代码:注册地区县级名称及行政区划代码

距离类
注册地址与办公地址的距离_km:同年度注册地与办公地的直线距离(公里)
注册地址搬迁距离_km:注册地相对上一年度的直线移动距离(公里)
办公地址搬迁距离_km:办公地相对上一年度的直线移动距离(公里)
业务与经营类
主营业务:主营业务描述文本
经营范围:经营范围描述文本

联系与沟通类
董事会秘书/董秘联系电话/董秘传真/董秘电子邮箱:董秘联系方式
证券事务代表:证券事务代表姓名
公司网址:公司官方网站
电子邮箱:公司联系邮箱
变更类
重大变更:公司重大变更记录标识

数据规模与质量

  • 覆盖 2000~2025 年共 26 个年度,5850 家上市公司、74353 个公司—年度观测;
  • 覆盖全国 34 个省级行政区;
  • 地理编码覆盖率:办公地址 100%,注册地址 99.96%;
  • 注册地与办公地相距超过 10 公里的观测约占 19.8%,可直接用于构造异地注册变量;
  • 3643 家公司在样本期内发生过办公地址搬迁。

处理方法

数据处理的核心流程如下:

  1. 数据来源:从【数据来源】获取 2000~2025 年上市公司年报披露的注册地址与办公地址文本。
  1. 地址清洗:对地址文本进行规范化处理,剔除缺失、无效及明显异常的地址记录。
  1. 地理编码:调用【地理编码服务,如:高德/百度地图 API】将地址文本解析为经纬度坐标,坐标系统一为【坐标系,如:WGS84/GCJ-02】。
  1. 行政区划匹配:根据坐标点将每个地址匹配到省、市、县三级行政区划,得到名称及 6 位/12 位区划代码(代码与名称可在匹配表中互相关联)。
  1. 距离计算:使用 Haversine 公式计算同年度注册地与办公地的直线距离;再分别与上一年度坐标对比,得到注册地址、办公地址的逐年搬迁距离。
  1. 结果合并:按”股票代码—年份”组织为长面板数据,输出 Stata 格式并添加中文变量标签。

使用注意

  1. 坐标系统一:经纬度坐标的坐标系以【坐标系】为准,若与地图底图(如 OSM 为 WGS84)不一致,使用前请先转换,否则会出现数百米量级的偏移。
  1. 地址文本保留:地理编码结果基于地址文本解析,个别年报地址书写不规范(如仅填”中国广东省深圳市”)会导致精度下降,建议重要研究场景回溯原始地址文本核对。
  1. 搬迁距离口径:搬迁距离为两点直线距离,跨城市搬迁建议结合市/县代码变化交叉验证,避免因地址微调产生误判。
  1. 缺失值:注册地址经纬度存在极少量缺失(约 0.04%),多因原始地址文本不完整所致。