数字经济下上市公司劳动力技能结构：数据洞察与价值意义
在数字经济与产业升级深度融合的当下，上市公司作为国民经济的 “领头雁”，其劳动力技能结构已不再是单纯的人力资源配置问题，而是直接关联企业创新动能释放、生产效率提升与核心竞争力构建的关键变量，更是判断产业转型方向、衡量人力资本质量的核心标尺。
一、数据基础：精准锚定技能结构动态
为客观呈现上市公司劳动力技能结构的变化轨迹，研究以51job 招聘平台公开披露的上市公司招聘信息为核心数据源，确保数据的公开性与真实性。数据层级聚焦上市公司个体，时间跨度覆盖 2016 至 2024 年，通过严格的数据清洗与标准化整理，最终筛选出 23111 条有效样本。这一数据集不仅时间跨度长，能反映长期趋势，且样本量充足，为后续分析提供了坚实的实证基础。
二、指标设计：多维度解码技能层次
为清晰勾勒上市公司劳动力的技能分布，研究构建了两个核心衡量指标，从不同学历维度实现精准解码：
本科及以上学历人员与本科以下学历人员比值：该指标聚焦 “高学历人才密度”，直接反映企业中具备高等教育背景、可能承担创新研发或核心管理职能的人才占比，是衡量企业高端人才储备的关键标尺。
大专及以上学历人员与本科以下学历人员比值：该指标覆盖 “中高学历人才群体”，既包含本科及以上高端人才，也纳入具备专业技术能力的大专学历人员，更全面地体现企业整体技能型人才的配置水平，契合产业升级对技术型劳动力的需求。
三、实践价值：为高质量发展提供决策支撑
准确把握上市公司劳动力技能结构的动态变化，其价值贯穿企业经营与政策制定两大层面：对企业而言，可依据指标变化调整人力资源战略，优化人才招聘与培养方向，让人才配置更贴合业务转型需求；对政府而言，能通过数据洞察产业人才缺口，精准出台产业扶持政策与人才培养体系，推动教育资源与产业需求高效对接。最终，这种 “企业 – 政府” 的协同发力，将为实体经济高质量发展注入持续动力。
核心指标：
科及以上人数
本科以下人数
大专及大专以上人数
大专以下人数数
