PM10 是 可吸入颗粒物（Inhalable Particulate Matter） 的简称，核心定义为 “空气动力学当量直径小于或等于 10 微米（μm）的悬浮颗粒物”，约为人类头发丝直径（通常 50-70μm）的 1/5 到 1/7，是衡量空气质量的关键污染物指标之一。

PM10 数据的计算（处理）主要分为原始数据获取、核心插值处理、分区域与时间尺度汇总三个关键步骤，具体流程如下：

一、原始数据基础：确定数据源与核心指标
推文明确 PM10 数据的原始来源是中国环境监测总站的全国城市空气质量实时发布平台，该平台自 2014 年 5 月 13 日起，实时更新全国 2000 多个监测站点的小时级空气质量数据，其中与 PM10 相关的核心指标为：
PM10：颗粒物（粒径≤10μm）的实时浓度（单位：微克 / 立方米）；
PM10_24h：PM10 的 24 小时移动均值（单位：微克 / 立方米，即连续 24 小时浓度的滚动平均值，更能反映单日污染水平）。

二、核心处理方法：IDW 插值法（反距离权重插值）

由于原始数据是 “监测站点级” 的离散数据（仅对应 2000 多个具体站点位置），无法直接对应 “省 / 市 / 区县” 的行政区域，因此推文采用IDW 法（反距离权重插值法） 进行空间数据转换，具体步骤为：
  1. 插值目标：将离散的站点数据，转换为连续的 “栅格数据”（空间分辨率为 0.1°×0.1°，约对应地面 11 公里 ×11 公里的网格单元）；
  2. IDW 原理：基于 “距离越近的站点，对目标网格的影响权重越大” 的逻辑，通过计算每个栅格单元到周边监测站点的距离，分配不同权重并加权求和，得到该栅格的 PM10（及 PM10_24h）浓度值；
  3. 作用：通过插值实现 “空间数据连续化”，解决 “站点覆盖不全” 的问题，确保每个行政区域（省 / 市 / 区县）都有对应的 PM10 浓度数据支撑。

三、最终数据汇总：分区域、分时间尺度计算平均值

在得到 0.1°×0.1° 分辨率的 PM10 栅格数据后，推文进一步按 “行政区域” 和 “时间尺度” 进行汇总计算，得到不同维度的 PM10 面板数据：
  1. 分行政区域：按中国省、市、区县的行政边界，划分栅格数据的归属范围，计算每个区域内所有栅格单元的 PM10（及 PM10_24h）浓度平均值，得到 “省级 PM10 数据”“市级 PM10 数据”“区县级 PM10 数据”；
  2. 分时间尺度：
    • 「日度数据」：以 1 天为单位，汇总当日该区域内栅格的 PM10 日均浓度。