数据筛选逻辑：
我们参考李逸飞等（2022）的研究框架，结合吴非等（2021）成果、中关村互联网金融研究院《中国金融科技和数字普惠金融发展报告（2020）》及央行《金融科技（FinTech）发展规划（2019-2021）》，构建了包含 “ABCD+” 底层技术与金融科技应用两大维度的关键词词典，具体分类如下：
底层技术：人工智能、区块链、云计算、大数据、互联技术、安全技术六大方向，涵盖人工智能、区块链、5G、量子技术等核心词汇；
金融应用：覆盖供应链金融、智能投顾、移动支付、开放银行等多元场景，囊括 Fintech、量化金融、无人零售等热点领域。
我们以国家知识产权局专利检索数据库为基础，对 1985-2024 年专利的摘要、主权项及标题进行关键词匹配，最终筛选出 860141 条有效金融科技专利数据，形成完整数据集。
关键词：人工智能、商业智能、图像理解、投资决策辅助系统、智能数据分析、智能机器人、机器学习、深度学习、语义搜索、生物识別、人脸识别、语音识别、自然语言处理、区块链、数字货币、分布式计算、分布式账本、差分隐私技术、智能金融合约、云计算、流计算、图计算、内存计算、多方安全计算、类脑计算、绿色计算、认知计算、融合架构、亿级并发、EB级存储、物联网、信息物理系统、大数据、数据挖掘、文本挖掘、数据可视化、异构数据、增强现实、混合现实、虚拟现实、5G、移动互联、物联网、智能传感器、电子标签、数字身份、欺诈管理、网络安全、数据加密、生物识别、指纹识别、人脸识别、虹膜识别、声纹识別、量子技术、供应链金融、智能投顾、消费金融、智能风控、电子商务、移动支付、第三方支付、NFC支付、NFC 支付、网联、智能穿戴、智能交通、智能医疗、智能客服、智能环保、智能电网、智能营销、数字营销、无人零售、互联网金融、数字金融、Fintech、量化金融、开放银行。
数据核心详情：
1.基础信息
时间范围：1985-2024 年（40 年完整覆盖）
核心数据集：年份、申请日、标题、摘要、申请人、专利类型、公开国别等 38 个变量，可满足多维度分析需求；
统计数据集：同步整理《1985～2024 年各省市区县各类型金融科技专利申请与授权数量统计》，涵盖省市区县行政区划代码、发明 / 外观设计 / 实用新型专利的申请量与授权量，总观测值达 20410 条。
2.关键特征
数据已完成标准化处理，其中省、市、县行政区划信息依据 2021 年标准判定，可直接用于区域差异分析；专利引证数据（自引次数、他引次数等）完整收录，支持技术传播路径研究。
数据使用注意事项
统计专利数量时需先去除重复记录：专利公开公告号中 “A（发明公开）、B（发明授权）、U（实用新型授权）、S（外观设计授权）” 代表不同公开阶段，需先通过以下方式处理：
剔除公开公告号中的 “A、B、U、S” 字符；
按专利类型统一标注（如含 “发明” 关键词则归类为 “发明” 专利）；
利用去重命令删除重复记录，确保统计准确性。
我们已提供完整数据处理与绘图代码（102 行核心代码），包含关键词匹配、数据清洗、变量生成等全流程操作，方便快速上手使用。
3.数据指标
年份、申请日、标题、摘要、申请人、公开公告号、公开公告日、申请号、专利类型、公开国别、首项权利要求、独立权利要求、文献页数、IPC主分类、IPC、洛迦诺分类号、当前权利人、申请人类型、申请人国家地区、申请人地址、当前专利权人地址、工商注册地址、工商公司类型、工商成立日期、工商统一社会信用代码、工商注册号、工商上市代码、工商企业状态、发明人、引证次数、被引证次数、自引次数、他引次数、被自引次数、被他引次数、家族引证次数、家族被引证次数、优先权信息、优先权号、优先权日、授权公告号、授权公告日、省、省代码、市、市代码、县、县代码、filename。
