以各城市政府工作报告文本为基础，参考了刘文革等（2024）《数“政”强贸：数字化政府建设 与中国出口产品质量升级》的计算方法：1.参考文章附录关键词典；2.采用词频-逆文本频率（Term Frequency Inverse Document Frequency，TF-IDF）方法进行测算。
TF-IDF 计算公式：
ln[tfct (θ) + 1] ：表示城市 c 在第 t 年公布的《政府工作报告》中包含的关键词 θ 的统计词频 （Term Frequency，TF），
ln [ CG cgt (θ) + 1 ] ：为 对 应 关键词 θ 的逆文本频率（Inverse Document Frequency，IDF），
CGt 和 cgt (θ) ：分别代表在第t年样本中的《政府工作报告》文本总量以及包含关键词 θ 的文本总量。
参考文献：[1]刘文革,耿景珠,杜明威.数“政”强贸：数字化政府建设与中国出口产品质量升级[J].数量经济技术经济研究,2024,41(06):67-87.
