应对全球气候变化、推进 “双碳” 目标，离不开长期、精准的温室气体排放数据支撑。近期，一份覆盖 1970-2024 年共 55 年的全球与中国温室气体排放数据集正式更新，不仅包含四大类关键气体，还通过格式优化与质量管控，为科研、政策制定及企业减碳提供了高可靠性的数据基础。

时间跨度：数据覆盖 1970 至 2024 年，长达 55 年的年度频度记录，能清晰呈现全球及中国温室气体排放的长期变化趋势，为分析 “工业化进程与排放关联”“政策干预效果” 等课题提供完整时间维度支撑。
气体种类：细分更精准，包含三类主要温室气体（CO₂、CH₄、N₂O）及氟化气体，其中 CO₂还进一步区分 “化石 CO₂” 与 “生物 CO₂”—— 前者涵盖化石燃料燃烧、水泥生产、金属加工等工业源，后者聚焦生物燃料燃烧排放，满足不同场景下的细分研究需求。
空间范围广，适配本土需求：数据覆盖全球范围，同时针对中国用户单独优化 —— 按中国最新行政区划裁剪出专属区域数据，避免了 “全球数据套用到国内区域时精度不足” 的问题，更适配省级、地市级的本地化研究。
五重质检把关，数据超可靠：采用 “机器清洗 + 人工校准 + AI 校验 + 交叉验证 + 动态复核” 的五重质量控制体系，符合 1000 + 顶刊标准，从源头确保数据准确性，减少科研人员因数据误差导致的研究偏差。

  • 数据来源权威：原始数据源自欧洲委员会联合研究中心（JRC）的 EDGAR 数据库（https://edgar.jrc.ec.europa.eu/dataset_ghg2025#p2），最终引用文献为 Crippa 等人 2025 年发布的《GHG emissions of all world countries – 2025 Report》（doi:10.2760/9816914，JRC143227），可直接用于学术论文标注。
  • 格式优化易操作：原始数据为 NC 格式（多用于气象、地学领域，普通用户操作门槛高），团队已将其转换为更通用的 Tif 栅格格式，并按气体类型分类存储（CH₄、CO₂、CO₂bio、GHG、N₂O 各设独立文件夹），方便快速查找与调用。
  • 明确数据边界：需注意数据未包含三类排放 / 汇吸收：一是稀树草原燃烧、森林火灾等大规模生物质燃烧；二是土地利用、土地利用变化和林业（LULUCF）的排放与汇吸收；三是部分非化石、非生物燃料的特殊排放源，使用时需结合研究目标补充其他数据。