中国城市-快递业务量(2014-2025)

一、数据集概况

  • 数据集名称:中国城市快递业务量(2014-2025)
  • 数据来源:中经数据(CEIdata);各城市细分来源多为省市统计年鉴、统计公报(见”序列信息”表)
  • 统计指标:快递业务量(年度数据)
  • 覆盖范围:292 个地级行政区,附地区编码可用于关联匹配

二、文件结构

共 3 个工作表:

工作表 内容
2014-2025 快递业务量 万件or亿件 主数据表(292 行 × 30 列):指标、地区、频度、单位 + 各年份数值列
序列数据 序列 ID、地区编码等元数据(宽表)
序列信息 各城市序列明细(283 条):数据来源、起止年份、更新时间

三、时间覆盖

  • 年份列实际跨度为 2000—2025 年,有效数据集中在 2014—2025 年(与数据集名称一致)
  • 覆盖城市数随年份增加:2014 年约 246 城 → 2023 年最全(292 城)
  • 2024、2025 年分别有 4 城、11 城尚未更新

四、单位说明(重要)

单位按行标注在”单位”列,为混合单位

  • 万件:270 城(大多数城市)
  • 亿件:20 城(邢台、保定、廊坊等业务量大市)
  • 另有个别城市为”百件””件”(各 1 城)

⚠️ 跨城市比较或汇总前必须先按行读取单位并统一换算(1 亿件 = 10000 万件)。

五、数据完整性

  • 2014—2025 期间约 74 城存在缺失,多为早年缺报(如儋州缺 7 年)
  • 2000—2013 年早期列大面积为空,属正常现象
  • 总体而言:近年数据完整度高,早年及最新年份有缺口,使用时建议按年份检查覆盖城市数

六、使用建议

  • 做面板分析时建议以 2014—2025 为研究区间,并检查目标年份的样本覆盖
  • 先统一单位为”万件”再进行横向对比、加总或计算增速
  • 需要追溯口径时可查”序列信息”表中各城市的原始数据来源与更新时间