上市公司-供应链（供应商+客户）数据库
由于上市公司很少会对自身供应商或者客户名单进行直接披露，这里面可能涉及到一些商业合同条款限制等等原因。因此并没有一个统一的标准供应链名单，强制性披露的只有前五大供应商和客户，但是也只是披露了金额和占比，相当一部分也没有披露企业名称；披露的金额只是一个加总，没有细分到每一次的合作中。还有很多版本供应链数据集来源主要是年报，缺点就是提取到的样本很少，加起来才几十万。
因此我们通过上市公司招投标公告、公司公告、客户公告和供应商公告来全面提取，最大化保证了样本数量，此方法提取到的供应链数量也是目前最多的，总样本 216万！供应商样本 88 万左右，客户严样本 108 万左右；系统性的展现了企业间建立的合作关系。
且包含了【可溯源】机制，每一条数据的来源，都能够溯源原文，如招投标公告原文、公司公告原文等等，保证了数据的准确性！
本数据之前一致更新在微信公众号，历经好几个版本：从提取到的基本名单 → 增加供应商和客户的工商信息 → 增加供应商和客户的经纬度信息
本次主要更新：现在很多上市公司的 2025 年年度报告报逐步披露完毕，因此我们在之前的版本基础上更新了 2025 年年度报告提取的内容。
更新的经纬度信息：上市公司供应商与客户的注册地址经纬度，通过接入高德 API 提取。
下面是以【阿里云计算有限公司】的注册地址为例：
浙江省杭州市西湖区三墩镇灯彩街1008号云谷园区1-2-A06室
通过注册地址到高德坐标拾取器提取阿里云计算有限公司的经纬度（火星坐标系）120.037239,30.318522，同时可以看到具体位置信息位于阿里巴巴云谷园区，提取是非常准确的，然后我们又通过经纬度信息反提取：
提取结果一致。
然而高德地图使用的坐标体系（GCJ-02，俗称“火星坐标”），不能直接转换为国际通用的GPS坐标（WGS-84），所以我们需要对其进行纠偏换算转为GPS坐标。这里我们使用 Python 开源项目 coordTransform_py，它是一个专门处理国内坐标系转换的库，通常换算的坐标误差只有几十米。
【可溯源】：提供了溯源的机制，也就是说，每一条数据的来源，都可以溯源原文（如招投标公告原文、公司公告原文等等）：
对应溯源原文：
最终结果的指标：
供应商：股票代码、供应商企业名称、公告年份、公告日期、报告期、合同金额(万元)、数据来源、统一社会信用代码、登记状态、成立日期、注册地址、通信地址、wgs84_lng、wgs84_lat、国标行业门类、国标行业大类、国标行业中类、国标行业小类、国标行业门类代码、国标行业大类代码、国标行业中类代码、国标行业小类代码、申万一级行业、申万二级行业、申万三级行业、所属省、所属市、所属区县、所属乡镇/街道、所属省代码、所属市代码、所属区/县代码、所属乡镇/街道代码。
客户：股票代码、客户企业名称、公告年份、公告日期、报告期、合同金额(万元)、数据来源、统一社会信用代码、登记状态、成立日期、注册地址、通信地址、wgs84_lng、wgs84_lat、国标行业门类、国标行业大类、国标行业中类、国标行业小类、国标行业门类代码、国标行业大类代码、国标行业中类代码、国标行业小类代码、申万一级行业、申万二级行业、申万三级行业、所属省、所属市、所属区县、所属乡镇/街道、所属省代码、所属市代码、所属区/县代码、所属乡镇/街道代码。
