上市公司-国家人工智能创新应用先导区
本数据为 2010~2024 年 A 股上市公司的国家人工智能创新应用先导区政策识别数据，共 53,114 条，覆盖 5,605 家公司、31 个省级行政区与 461 个城市。
政策变量依工信部三批批复（2019、2021、2022）构造：policyyear 为政策实施年份，treat 为是否属先导区城市，post 为是否在政策实施后，did 为双重差分项（treat×post），配双向固定效应即可复现多期 DID，两项口径逐行核验自洽。须注意表内仅有政策识别变量，被解释变量与控制变量需自行匹配；treat 按地级市整体赋值，上海、天津未下沉至浦东、滨海新区。
核心变量：
policyyear：国家人工智能创新应用先导区政策实施时间
treat：是否处理组，若企业位于先导区则取值为1，否则为0
post：是否政策实施后。1是，0否
did：国家人工智能创新应用先导区政策净效应，双重差分项，等于treat*post
参考文献：
[1]冯婉昕.人工智能与企业金融资产配置——来自国家人工智能创新应用先导区的经验证据[J].当代财经,2024,(4):141-152.
[2]钟娟,丁怡帆,林子昂,等.人工智能应用与企业客户配置多元化：基于人工智能创新应用先导区的准自然实验[J].外国经济与管理,2025,47(6):18-35.
[3]李俊霖,黄辰聪,熊佳.人工智能应用与企业“脱虚向实”——基于国家人工智能创新应用先导区政策的研究[J].投资研究,2025,44(6):129-145.
