一、数据来源：
数据源头来自 NASA Disc 平台的 M2T1NXAER_5.12.4 数据集。该数据集提供全球范围的小时级大气成分卫星反演数据，相比此前的月度数据源，小时级数据可通过日度汇总，恰好满足用户对 “日度 SO2 浓度” 的精细分析需求，为数据制作奠定基础。
二、指标筛选：
从 NASA 数据集的众多大气成分指标中，先筛选出 7 个常用指标，本次仅优先处理 地表 SO2 质量浓度，其余指标（PM2.5、SO4、黑碳、有机碳、粉尘、二甲硫醚质量浓度）后续分步推进。优先选择 SO2 的原因有两点：一是 SO2 是大气污染治理的关键监测项，用户需求最集中；二是单指标处理已需应对上万个日度栅格文件，分步处理能避免数据误差，保证精度。
三、制作步骤
下载原始数据：从 NASA 平台获取 nc 格式（网络通用数据格式）的卫星原始数据，该格式能完整保留栅格坐标与浓度数值信息。
转换栅格数据：用 R 语言工具将 nc 格式数据读取为 “栅格数据”，确保每个网格的 SO2 浓度值与地理坐标精准匹配。
分区汇总计算：采用 2021 年中国省、市、县三级行政区划数据，对全国栅格数据进行 “边界裁剪 + 区域平均”—— 按行政边界裁剪出对应区域的栅格，再计算区域内所有栅格的平均值，最终生成省、市、县三级的日度 SO2 质量浓度面板数据（单位：微克 / 立方米）。
