在 “双碳” 目标背景下，城市尺度的碳排放数据是区域减排规划、学术研究和政策制定的核心支撑。中国城市温室气体工作组公开的 2005、2010、2015、2020 四年数据，涵盖全国多城市全维度碳排放指标。
一、数据核心亮点：指标全、覆盖广
这份数据集不仅包含二氧化碳总排放，更细化到各领域排放细分项，同时配套关键社会经济数据，形成完整分析体系：
排放维度：农业、服务业、工业能源、工业过程、城镇 / 农村生活、道路 / 铁路 / 水运 / 航空等交通细分领域，以及直接排放、间接排放、人均排放、单位 GDP 排放等衍生指标；
社会经济维度：常住人口（万人）、GDP（亿元）、人均 GDP（万元）、非化石能源占比，可实现排放与发展水平的关联分析。
数据覆盖全国多省份城市，每年度数据分为 “二氧化碳排放” 和 “社会经济数据” 两个 sheet，结构清晰，便于整合。
二、关键数据处理步骤（Stata 实操简化版）
无需复杂编程基础，核心步骤聚焦 “整合 – 清洗 – 匹配”，快速得到可用数据集：
数据准备：将四年原始文件命名为 2005.xlsx、2010.xlsx、2015.xlsx、2020.xlsx，统一存放至指定文件夹；
循环导入与合并：通过 Stata 循环命令批量导入各年份排放数据和社会经济数据，分别合并为时间序列面板数据；
变量重命名与清洗：规范变量名称（如 “工业能源 Industrial energy” 简化为 “工业能源”），删除冗余列，处理缺失值；
行政区划代码匹配：导入专用地理数据文件，匹配省份、城市区划代码，为后续地图绘制奠定基础；
最终导出：生成 “中国各城市 CO2 排放与社会经济指标数据（带行政区划代码）”，删除中间冗余文件。
三、数据可视化应用：让数据 “说话”
处理后的数据集可实现多维度可视化，精准呈现碳排放特征：
时空分布图谱：绘制 2020 年各城市总碳排放地图，通过梯度色区分排放强度（如 <121 万吨、121-523 万吨、>3124 万吨等区间），直观识别高排放区域；
历年对比分析：整合四年数据生成动态对比图，观察城市碳排放的增长或下降趋势，为减排成效评估提供依据；
细分领域聚焦：单独绘制农业、工业碳排放分布，工业领域高排放城市与能源消耗型产业布局的关联一目了然；
关联分析图表：结合 GDP 和常住人口数据，绘制排放与经济发展、人口规模的散点图，探索 “碳排放 – 经济 – 人口” 协同关系。
